VLA

FluxVLA Engine

VLA 仿

统一配置

全局掌控

开箱即用

高效验证

主流模型

即插即用

模块解耦

快速组合

多元硬件

持续适配

倍速推理

性能卓越

置,控。

从数据、模型、训练到部署,采用一站式配置机制,通过单一配置文件即可统一管理数据、模型、训练、评测、推理与部署参数,并支持一键切换,让创新动力聚焦核心操作。

统一配置,全局掌控。

耦,合。

采用创新性模块结构设计,以标准化接口贯穿全流程,视觉编码器、语言主干、动作头等组件皆可独立替换,在接入新数据集或新任务时,无需改动框架,助力快速构建专属 VLA 模型。

用,证。

模型训练完成后,可直接通过标准化流程部署到真实机器人平台,消除仿真到真机的迁移鸿沟,助力「算法验证 - 物理执行」加速闭环,全流程跑通只需 30 分钟。

标准化

部署流程

30 分钟

全流程跑通

练,能。

原生支持视觉语言模型(VLM)和视觉语言动作模型(VLA),可在同一框架下完成感知理解与动作训练,让机器人成为开放环境的语义智能体。

用,琐。

模型层基于统一接口全面支持 Qwen、GR00T、Pi 系列等 VLM / VLA / WAM 模型,让 AI 大脑即插即用;仿真层无缝接入 Isaac Sim、LIBERO、RoboCasa 等主流仿真器,告别繁琐的环境配置。

件,用。

支持众多主流硬件接入使用,诸如:逐际动力 Oli、TRON 2、UR 协作机器人、ALOHA 双臂系统等均可即插即用,更多硬件平台持续适配中。

率先实现

全品类设备接入

快速实现

硬件设备切换

理,越。

通过底层推理引擎优化和算子融合,可实现 5-10 倍推理速度提升,让机器人更快响应环境变化,实现更流畅的实时控制。同时集成了实时分块(RTC)等最新的轨迹平滑方法,保障机器人执行动作稳定与流畅。

5-10 倍

推理速度提升

RTC

轨迹平滑

建,化。

源自逐际动力多年工程积累,以企业级资源长期迭代。代码、权重、文档全开源,开发者可自由使用、修改与贡献。未来将会集成强化学习(RL)、世界模型(World Models),并构建开源社群,共同加速具身智能走向实际应用。

开发者社区

携手共创具身智能加速度

FluxVLA Engine 现已上架阿里云 PAI 平台,亦可访问 GitHub 仓库获取最新动态与技术支持。

* 请在法律法规允许范围内使用本产品。

** 页面数据于逐际动力实验室测得,实际性能受环境、使用方式与软件版本等因素影响,请以实际为准。

*** 所有产品说明、图片及屏幕内容仅作示意,实物效果以实际为准。